Automatizace se výrazně podílí na růstu mzdové nerovnosti ve Spojených státech v posledních třech dekádách. K tomuto závěru dospěla studie ekonomů Darona Acemoglua a Pascuala Restrepa, kterou zveřejnila nezávislá výzkumná instituce National Bureau of Economic Research (NBER). Připravit ekonomiku a společnost na dopady automatizace musí i Česko. Týká se to především vzdělávacího a sociálního systému. Jde o jeden z úkolů pro současnou vládu.

Slovem automatizace se rozumí, že zaměstnance v jednotlivých úlohách nahrazují mimo jiné stroje, ale také třeba algoritmy. Podle Mezinárodního ekonomického fóra může do roku 2025 v důsledku nahrazování lidí stroji a algoritmy zmizet po celém světě celkem 85 milionů pracovních míst. Na druhé straně však díky stejnému procesu za tu dobu může vzniknout 97 milionů nových pozic.

Jinými slovy, přílišné obavy z vysoké nezaměstnanosti nejsou namístě. Tento závěr dokládá také analýza badatelů Katji Mannové a Lukase Pütmanna z roku 2018, kteří zkoumali data z USA.

„Podle našich odhadů pokroky v oblasti automatizačních technologií na národní úrovni mají pozitivní vliv na trzích práce na lokální úrovni. Zaměstnanost ve zpracovatelském průmyslu sice klesá, ale je více než kompenzována nárůstem pracovních míst v sektoru služeb,“ shrnují své poznatky.

I tak ale dojde k nebývalé proměně pracovního trhu. Ta se může projevovat právě rozevíráním nůžek mezi bohatými a chudými. Reálné mzdy nadále porostou pracovníkům, které neohrožuje vytlačování z pozic a úkolů, pro něž mají největší potenciál. Typicky se jedná o vysokoškoláky. Na druhé straně spektra zůstanou lidé, jimž automatizace ukrajuje z úkolů, které jsou pro ně nejvhodnější. Ve vyspělých státech se jedná zejména o muže s nízkým vzděláním.

Acemoglu a Restrepo svojí studií reagují na skutečnost, že mzdová nerovnost ve Spojených státech v posledních letech prudce vzrostla. Na jedné straně Američanům s dokončeným vysokoškolským vzděláním v posledních třech dekádách výrazně stouply reálné mzdy. Na druhé straně však těm, kteří nedokončili střední školu, příjmy navzdory nominálnímu růstu reálně klesly o 15 procent. Více než z poloviny se na tom podílela automatizace, vyplývá ze studie.

Automatizace a pracovní místa

Podle výzkumné pracovnice RAND Europe Lindy Kunertové se fenomén týká Evropy podobně jako USA: „Ale liší se co do dopadů na strukturu příjmů a pracovních podmínek ve společnosti hlavně kvůli výrazným regionálním rozdílům. V USA se sice struktura ekonomik různí od státu ke státu také, ale rozdílů mezi evropskými zeměmi přece jen nedosahuje.“

Problém pro Rumunsko i Česko

Podle Kunertové je na první pohled patrné, že některé země jsou ekonomickou nerovností v souvislosti s automatizací ohroženější. „A to zejména ty, kde se na zaměstnanosti nebo tvorbě HDP výrazně podílí montovny, zemědělství či jiné obory náchylné k automatizaci kvůli rutinním a repetitivním pracovním úkonům,“ upřesňuje.

Tento článek patří do placené sekce.

Pro vás jej odemknul někdo, kdo má předplatné.


Pokud budete předplatitelem, budete moci stejným způsobem odemykat placené články i pro své přátele.
A získáte i řadu dalších výhod.

Přílišné obavy z velké nezaměstnanosti nejsou namístě, i tak ale dojde k obrovské proměně pracovního trhu.

Dobře je to vidět na srovnání Rumunska a Švédska. Podíl zemědělství na HDP obou zemí je mizivý, pohybuje se v nižších jednotkách procent. „V Rumunsku však v tomto odvětví náchylném k technologizaci pracuje největší část populace, jde o více než čtvrtinu všech pracujících. Ve Švédsku zemědělství zaměstnává naprostý zlomek celkové pracovní populace – zhruba kolem dvou procent,“ doplňuje Kunertová.

Rumunský trh práce tak projde obrovskými změnami, které se dotknou nemalé části populace. „Příliv nových technologií, díky nimž lze stejné množství potravin produkovat s mnohem menším lidským úsilím, v důsledku znamená, že obrovské množství rumunských zemědělců brzy nebude potřeba. Ti, kdo v sektoru zůstanou, budou muset být schopni s těmito technologiemi pracovat, z čehož vyplývá požadavek na odbornou kvalifikaci,“ vysvětluje ekonomka.

S tím se pojí nároky na sociální a vzdělávací systém. Rumunsko by se proto mělo na nejbližší budoucnost připravit. Potřebuje zajistit například sociální podporu a možnost dovzdělání nejohroženějších skupin zaměstnanců v zemědělství. „Jde například o starší lidi bez technické gramotnosti. Dopady na ekonomické nerovnosti v zemi mohou být drastické.“

Pro příklady rozdílů mezi zeměmi však není třeba chodit tak daleko. Česko i Německo vytváří velkou část svého HDP v automobilovém průmyslu. „Zatímco v Česku se naprostá většina této automobilové práce odehrává v montovnách, běžný německý zaměstnanec pracující v tomto odvětví není nutně montérem, ale třeba inženýrem nebo elektrome­chanikem,“ poukazuje Kunertová na důležitost vzdělávací politiky a politiky trhu práce.

Robotizace ve světě (počet robotů na 10 tisíc zaměstnanců; 2020)

Ekonomka dále připomíná, že tato povolání s sebou nesou vyšší požadavky na dosažené vzdělání a dovednosti. „Požadavky jsou často velmi komplexní s důrazem na schopnost práce s nejnovějšími technologiemi. Tudíž jde o povolání, která není možné tak jednoduše kompletně automatizovat.“

Kunertová zdůrazňuje, že německá specializace na technické dovednosti ve výrobě rozhodně není náhoda. „Naopak jde o výsledek dlouhodobých vládních politik s cílem učinit průmysl odolnějším vůči světovým trendům přetvářejícím pracovní trh,“ upozorňuje.

Vzdělávací systém se musí změnit

Automatizace bude v tomto ohledu klást nároky jak na stát, tak na firmy. Podle partnera ve společnosti EY Petra Knapa se společnosti časem začnou potýkat s nesouladem mezi stále komplexnější požadovanou kvalifikací na straně jedné a reálnými kompetencemi dostupných pracovníků na straně druhé. „Toto bude třeba řešit nabídkou rekvalifikačních základních kurzů, například v oblastech datové analytiky a pokročilé automatizace, a také konkrétními cílenými kurzy na straně firem,“ domnívá se.

Německá specializace na technické dovednosti není náhoda. Jde o výsledek dlouhodobé snahy tamních vlád.

„Tento systém musí být poměrně dynamický, protože rozsah a rychlost příchodu nových poznatků se budou dále zvyšovat. Nejlepší model je ovšem nakonec v duchu japonského postupného zlepšování. Každý den nějaký malý pokrok a něco nového se naučit a nikdy nebýt spokojen se současným stavem,“ dodává Knap.

Stále častěji se v tomto kontextu skloňují pojmy reskilling, upskilling a celoživotní učení. Reskilling zastřešuje různé rekvalifikace a přeškolování na nová pracovní místa. Upskilling pak představuje získávání nových kompetencí, případně prohlubování těch dosavadních.

Celoživotním učením se pak myslí, že vzdělávání nekončí absolvováním školy, ale jde o proces, který pokračuje po zbytek pracovního života. V takovém prostředí je snadnější naučit se novým dovednostem, jež pracovníkům umožní vykonávat novou práci.

Že systém musí být po této stránce připraven, si uvědomuje také ministr školství Petr Gazdík (STAN). Ten řekl, že není žádoucí, aby školy vychovávaly absolventy úzce specializované na konkrétní místo v konkrétní firmě: „Už teď je zřejmé, že v průběhu svého pracovního života se člověk bude muset různě dovzdělat nebo překvalifikovat. Proto je důležité, aby vysoké školy vytvořily nabídku kurzů pro reskilling a upskilling,“ konstatuje ministr.

Příjmová nerovnost (2020; Giniho koeficient – 0 = úplná rovnost, 1 = úplná nerovnost)

Nutnost větších investic do programů celoživotního vzdělávání zdůrazňuje také Linda Kunertová. „Umožní větší flexibilitu pracovní síly adaptovat se na měnící se podmínky a technologie v rámci jejich profesí,“ podotýká.

Pozice člověka, který třídí na poště zásilky, nezanikne. Bude však mít jinou náplň činnosti s jinými nároky.

Jak se změní pracovní trh a požadavky na zaměstnance, lze ilustrovat na pracovníkovi, který na poště třídí zásilky. Jeho pozice podle všeho nezanikne, ale jeho pracovní úkoly budou úplně jiné než dnes. „Bude muset umět vyhledávat v databázích, operovat s robotem, který bude místo něj zásilky třídit a třeba i v budoucnu vyhledávat ve skladu a podobně,“ upřesňuje Kunertová.

Pomoct musí firmy i sociální systém

Podle Knapa trend automatizace v posledních pěti letech v některých firmách výrazně pokročil. „Zároveň se ale také prohloubily rozdíly mezi firmami, které investují do chytřejší výroby, a těmi ostatními. Typicky jsou mezi pokrokovějšími podniky, které mají vizi, finanční prostředky a podnikovou kulturu otevřenou inovacím a učení,“ všímá si.

Takových firem podle něj v českém prostředí pořád není moc. „Nejčastěji tak potkávám pozitivní příklady v pobočkách některých nadnárodních společností nebo ve vybraných start‑upech. Kromě technologického pokroku jsou rozvojové aktivity často spojeny s dalšími organizačními změnami a zvýšením pravomocí zaměstnanců,“ doplňuje partner EY.

Vedle toho bude vzrůstat role sociálního státu v tlumení nerovností. „Systém by měl být uzpůsoben tomu, aby sloužil co největšímu množství obyvatelstva. Bude to relevantní nejen kvůli dopadům automatizace, ale také globalizace a klimatické transformace,“ dodává Kunertová.

Pokud někteří lidé na ekonomickém pokroku dočasně tratí, sociální programy by měly zajistit, aby nezaostávali.

„Je třeba vytvořit systém sociální podpory pro ty, kteří budou oběťmi automatizace kvůli nemožnosti asimilovat se a rekvalifikovat, protože nějaké množství těchto lidí prostě nevyhnutelně vznikne,“ domnívá se Kunertová.

To naznačuje i srovnání, podle něhož USA v automatizaci ve skutečnosti zaostávají. V čele žebříčku nejrobotizovanějších zemí stojí Singapur a Jižní Korea. Co ale zaujme, je, že před USA jsou také Německo a Švédsko. To otevírá otázku, zda ve Švédsku a Německu nehraje pozitivní roli zmíněný sociální stát. Ten zaměstnancům poskytuje spolehlivou záchrannou síť a ti se tak nemusí tolik obávat případného výpadku příjmů.

Bodem zlomu může být globální pandemie. Od března 2020 na Západě raketově vzrostla produktivita práce.

Příjmovou nerovnost v jednotlivých státech lze porovnávat prostřednictvím takzvaného Giniho koeficientu, kde 0 se rovná absolutní rovnosti a 100 představuje maximální nerovnost. Gini pro USA podle dat OECD činí 0,395. Ve Švédsku je to ale pouhých 0,28 a v Německu 0,289. Ve Švédsku a Německu je tedy výrazně menší nerovnost než ve Spojených státech navzdory silnější automatizaci.

Včas se připravit

Hlavním důvodem, proč se prosazuje automatizace, je snaha o vyšší produktivitu. Otázkou produktivity se zabývají i Acemoglu a Restrepo. Docházejí ovšem k závěru, že výrazné mzdové nerovnosti ve Spojených státech doprovází pouze mírný nárůst produktivity. Zároveň je třeba mít na paměti, že jejich studie se zabývá daty jen do roku 2016. Pokud by tedy v posledních pěti letech došlo ke zvratu, na výsledcích by se to neprojevilo.

Bodem zlomu by přitom v tomto ohledu mohla být globální pandemie. Erik Brynjolfsson a Georgios Petropoulos v MIT Technology Review argumentují, že od března 2020 v USA a dalších západních zemích došlo k raketovému nárůstu produktivity. A tak zatímco průměrný růst produktivity ve Spojených státech v letech 2006 až 2019 činil pouhých 1,3 procenta, v roce 2020 to už podle dat amerického Úřadu pro pracovní statistiky (Bureau of Labor Statistics) bylo 2,5 procenta. Tento trend pokračoval i v loňském roce, kdy dokonce zrychloval.

Brynjolfsson a Petropoulos se domnívají, že výhody technologického pokroku a navazující automatizace se na produktivitě práce a zvyšující se životní úrovni dosud projevovaly spíše pozvolna. Teprve teď se to začíná měnit a posun v následujících letech by, jak doufají, mohl být ještě výraznější.

Pandemie byla katalyzátorem pro rozvoj mnoha inovací, jako jsou mRNA vakcíny. V pracovním prostředí představoval největší posun boom práce z domova, která byla v některých obdobích pandemie vnímána jako nutnost.

Zaměstnavatelé byli do té doby opatrní, pokud jde o široké využití home officu. Jeho široké nasazení v době covidu tak představovalo obrovský přirozený experiment. Řada obav se v jeho průběhu nenaplnila, naopak v mnoha případech byli zaměstnanci doma produktivnější než v kanceláři.

Odhady vycházející z dat z USA ukazují, že po definitivním skončení pandemie bude na home officu po­kračovat 20 procent pracujících, zatímco před pandemií to bylo jen pět procent.

Podobně se v nejbližších letech budou na zvýšené produktivitě práce projevovat i výhody automatizace. Tím poroste její atraktivita a bude se ještě více šířit. Bude tedy důležité, aby vzdělávací a sociální systém i firmy byly připraveny předcházet možným negativním dopadům tohoto trendu na část populace.

Líbil se vám článek? Chcete víc takových článků?

Kupte si předplatné a můžete si je číst všechny. Navíc bez reklam a s možností odemykat placené články pro přátele.

Vyzkoušejte předplatné Ekonomu